Comprensión de la evolución espacial del riesgo del cambio climático global: perspectivas del análisis de convergencia (2023)

La emisión de dióxido de carbono (CO₂) a la atmósfera contribuye al creciente desastre del cambio climático en todo el mundo. En la actualidad, este tema se ha convertido en una de las amenazas más graves para la humanidad, causando muchos problemas económicos y ha obligado a cambios sociales (Chen et al., 2020; Song et al., 2022; Yang et al., 2022). La intensificación del cambio climático a menudo desencadena fenómenos meteorológicos extremos frecuentes, lo que provoca pérdidas considerables y crecientes. Kreft y Eckstein (2013) contaron las consecuencias de los fenómenos meteorológicos extremos entre 1992 y 2011 y descubrieron que más de 530 000 víctimas y fenómenos meteorológicos extremos causaron directamente más de 2,5 billones de dólares en pérdidas económicas en paridad de poder adquisitivo (PPA). La escalada del cambio climático expone a todos los países a los riesgos de enormes pérdidas climáticas extremas, lo que induce gradualmente la atención de los gobiernos y el público. Por lo tanto, se debe establecer de manera efectiva un sistema completo de intervención de políticas (Cunsolo y Ellis, 2018; Juhola, 2019; Nthambi et al., 2021). Sin embargo, existen diferencias en la ecología y la sociedad, la frecuencia del clima extremo y los resultados de pérdidas entre los diferentes países (Tang et al., 2010). Tales diferencias en las pérdidas por el cambio climático global dificultan que los tomadores de decisiones comprendan completamente los riesgos reales que enfrenta su propio país y su situación en relación con otros países, así como comprender las características de la evolución del riesgo nacional del cambio climático. Sin la identificación de los diferentes segmentos de los riesgos de pérdidas por el cambio climático global, los responsables de la formulación de políticas solo pueden referirse ciegamente a las políticas de otros países para diseñar sus propias estrategias de afrontamiento, que pueden no ser adecuadas para sus propias condiciones. Desde una perspectiva global, solo con una comprensión profunda de la uniformidad global y las heterogeneidades de los riesgos de pérdidas por el cambio climático se puede orientar y escalonar la respuesta mundial a los problemas del cambio climático. En consecuencia, se puede mejorar la eficiencia de la cooperación internacional relacionada. Por lo tanto, comprender la convergencia y sus determinantes del riesgo de pérdida se convierte en un requisito previo clave para cualquier acción específica de los formuladores de políticas en cada país (Sethamo y Harder, 2021).

De acuerdo con las discusiones anteriores, es necesario explorar las características espaciales globales y los posibles impulsores de los riesgos de pérdida por el cambio climático en los países. Se podrían plantear algunos problemas académicos más específicos, ya sea que la distribución global del riesgo de pérdidas por el cambio climático haya convergido o convergido en varios clubes. ¿Cuáles son los determinantes de los resultados convergentes? Al revisar la literatura relacionada con los riesgos del cambio climático (Hedlund et al., 2018; Mehrabi et al., 2019; Mirza, 2003; Tenggren et al., 2020), estos problemas rara vez se han abordado. Estos estudios solo se enfocan en cómo medir con mayor precisión las pérdidas nacionales por el cambio climático. Incluso si hay algunas discusiones sobre la convergencia de las pérdidas por el cambio climático entre países, todas se basan en análisis descriptivos y carecen de investigación empírica detallada. El análisis de convergencia Club propuesto por Phillips y Sul (2007) puede llenar este vacío de conocimiento. Ayuda a comprender las condiciones de evolución de las vías de pérdida por el cambio climático en los países, y los clubes de convergencia identificados son un segmento natural de los programas armonizados o estandarizados adecuados de mitigación de pérdidas por el cambio climático.

En este documento, utilizamos las puntuaciones de riesgo climático estimadas por Germanwatch desde 2005 como proxy de los riesgos de pérdida por cambio climático de los países, que mide el riesgo relativo de cada país en pérdidas económicas y demográficas relacionadas con el clima extremo. Dado que a algunos países les faltan datos en los años iniciales, recopilamos información de 2010 a 2019 para cubrir tantos países como sea posible. Teniendo en cuenta la ventaja de la convergencia del club de regresión log-t en el modelado de la dinámica de transición (Burnett, 2016), este método se utiliza para agrupar los riesgos de pérdidas por el cambio climático global, cuya solidez luego se confirma mediante la convergencia β. Los resultados espaciales y estadísticos de los clubes convergentes indican que los resultados de la convergencia pueden atribuirse a factores no naturales. Por lo tanto, exploramos la importancia de los determinantes sociales y económicos potenciales mediante la adopción del algoritmo de bosque aleatorio. Los roles de estos determinantes en la formación del club de riesgo extremo también se estiman a través del modelo Probit multinominal. Por último, llevamos a cabo una investigación empírica similar sobre los dos subíndices de riesgo de pérdidas por el cambio climático, lo que demuestra cierta heterogeneidad entre los diferentes tipos de pérdidas.

En general, este documento contribuye a los estudios actuales desde los siguientes aspectos. En primer lugar, empleando el análisis de convergencia, este estudio analiza sistemáticamente las diferencias entre países en el contexto de la pérdida por el cambio climático global, agrupando sus puntajes de riesgo de pérdida por el cambio climático. Se resumen cuatro clubes convergentes a través del método de convergencia de clubes log-t, ya que se resumen sus características estadísticas y distributivas de los clubes, lo que rara vez se ha investigado en la literatura. La segmentación capturada de manera única indica la posibilidad de que países similares cooperen para enfrentar el cambio climático. En segundo lugar, la mayoría de los estudios existentes sobre los factores que influyen en la pérdida climática se limitan al análisis ecológico o se centran en las condiciones naturales. Todavía hay discusiones insuficientes basadas en perspectivas económicas y sociales (Li y Song, 2016; Tripathi, 2017). Por lo tanto, examinamos la importancia de los impulsores socioeconómicos subyacentes y tratamos las clasificaciones de los clubes como el resultado. La simulación de bosque aleatorio y el modelo Probit multinominal se emplean conjuntamente para garantizar la robustez. Otra contribución de esta investigación es que no limitamos el análisis a un solo indicador integral, sino que realizamos un examen empírico similar en dos subindicadores del riesgo de pérdida climática. Esto es de gran importancia para que los países entiendan sus características de riesgo de pérdida climática y formulen estrategias de respuesta neutrales en carbono razonables de acuerdo con contextos específicos. Por último, con base en los resultados de la investigación empírica, este documento proporciona algunas recomendaciones de políticas específicas al final del documento.

Resumimos el contenido principal de este documento en un resumen gráfico, como se muestra en la Fig. 1. Este documento está organizado de la siguiente manera: la Sección 2 resume la literatura previa; la Sección 3 describe el método y los datos empleados en el estudio empírico; la Sección 4 lleva a cabo el análisis de convergencia; la Sección 5 analiza los determinantes sociales y económicos de los clubes globales de riesgo de pérdidas por el cambio climático; La Sección 6 repite el proceso empírico principal pero se concentra en dos riesgos secundarios. La sección final concluye y proporciona algunas implicaciones.